HxGN EAM vs Llumin CMMS: Comparativa Completa 2026

Comparativa a fondo de funciones, precios y experiencia de uso para que tomes la mejor decisión.

HxGN EAM

8.0(290 reviews)

EAM enterprise con GIS nativo para utilities, minería, oil & gas y sector público. La geolocalización de activos aquí es otro nivel.

7.8(112 reviews)

CMMS empresarial con mantenimiento predictivo por IA e integración de sensores IoT para operaciones industriales con muchos datos.

Aspecto	HxGN EAM	Llumin CMMS
Ideal para	Eléctricas y empresas de agua con redes de infraestructura repartidas por toda la geografía	Plantas de manufactura con más de 100 activos equipados con sensores de vibración, temperatura o presión
Modelo de precios	Contact Sales	Contact Sales
Precio inicial	Contactar ventas	Contactar ventas
Despliegue	cloud, on premise, hybrid	cloud, on premise
Plataformas	WEB, IOS, ANDROID, WINDOWS	WEB, IOS, ANDROID
Puntuación	8.0/10	7.8/10

GIS nativo: mapeo geoespacial de activos que ningún otro EAM ofrece tan completo
Flujos de cumplimiento ISO 55000 y NERC-CIP pensados para utilities e infraestructura regulada
Viene de Infor EAM, con décadas de fiabilidad probada en utilities y minería
Muy fuerte en minería y oil & gas, donde saber dónde están los activos remotos es crítico

Carísimo: $100.000-$500.000+ al año, y eso antes de sumar la implementación
La implementación lleva de 12 a 24 meses y necesitas integradores especializados
Hexagon tiene muchas líneas de negocio, así que el EAM no siempre es su prioridad número uno
No tiene sentido para organizaciones que no sean enterprise: la relación coste-beneficio no cuadra

Mantenimiento predictivo con IA que convierte datos de sensores en órdenes de trabajo antes de que haya fallos
Integración IoT profunda con sistemas SCADA, PLCs, sensores de vibración y temperatura
Analíticas con MTBF, MTTR, OEE y KPIs personalizados que los ingenieros de fiabilidad necesitan de verdad
Clientes reportan reducciones del 15-25% en paradas no planificadas tras implementar flujos predictivos
Despliegue en la nube o en local para industrias con requisitos estrictos de soberanía de datos

La configuración de flujos predictivos lleva de 2 a 6 meses: los modelos de IA necesitan tiempo para aprender
Curva de aprendizaje más pronunciada que CMMS más simples como MaintainX, UpKeep o Click Maint
Precios opacos, típicamente $40-100/usuario/mes, que dejan fuera a operaciones más pequeñas
Las funciones predictivas se desperdician si tu equipo no tiene sensores o instrumentación IoT
Empresa más pequeña que competidores como Fiix (Rockwell) o eMaint (Fluke)—menos reconocimiento

Product	Pricing Model	Starting Price
HxGN EAM	contact sales	Contact Sales
Llumin CMMS	contact sales	Contact Sales

Elige HxGN EAM si...

Eléctricas y empresas de agua con redes de infraestructura repartidas por toda la geografía

Elige Llumin CMMS si...

Plantas de manufactura con más de 100 activos equipados con sensores de vibración, temperatura o presión

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